In de automotive wereld draait alles om relaties met klanten. Of het nu gaat om het verkopen van een nieuwe auto, het verlengen van een leasecontract of het binnenhalen van een onderhoudsbeurt: hoe beter je jouw klant begrijpt, hoe groter de kans dat hij loyaal blijft aan jouw dealerbedrijf. De sleutel tot die inzichten? Data. En dat is precies waar Google Cloud en Vertex AI het verschil kunnen maken.

Waarom een Customer Data Platform onmisbaar is

Veel dealers hebben data verspreid over verschillende systemen:

  • CRM (klantgegevens en verkoopkansen).
  • Werkplaatssoftware (onderhoudshistorie, APK, kilometerstanden).
  • Marketingtools (nieuwsbriefopens, campagnes).
  • Lease- of financieringssystemen.

Zolang die data in losse silo’s blijft zitten, zie je nooit het volledige klantbeeld. Door deze gegevens samen te brengen in BigQuery, het data lake van Google Cloud, ontstaat één centrale plek waar:

  • Historische data wordt samengevoegd.
  • Patronen zichtbaar worden (bijv. klanten die afhaken).
  • Data schoon en betrouwbaar beschikbaar is voor marketing en management.

Met zo’n Customer Data Platform leg je de fundering voor datagedreven marketing. En precies daar komt Vertex AI in beeld.

Wat is Vertex AI en wat levert het op voor dealers?

Vertex AI is de machine learning- en AI-tool van Google Cloud. Het klinkt misschien technisch, maar in de praktijk betekent het:

  • Patronen ontdekken in klantgedrag zonder dat je zelf een data scientist hoeft te zijn.
  • Voorspellingen doen: wie verlengt zijn lease niet? Wie komt niet meer terug voor onderhoud?
  • Marketing slimmer maken: je weet precies wie, wanneer en waarmee je moet benaderen.

Kortom: Vertex AI vertaalt jouw data naar actiegerichte inzichten.

Praktisch voorbeeld: Churn Prediction voor Dealers

Stel, je wilt weten welke klanten dreigen af te haken. Dat noemen we churn prediction.

Data verzamelen
Vanuit BigQuery combineer je:

  • Werkplaatsbezoeken.
  • Leasecontracten en einddata.
  • Marketinginteracties (mail opens, klikgedrag).
  • Klanttevredenheid (NPS, enquêtes).

Model trainen in Vertex AI
Vertex AI kijkt naar het gedrag van klanten die wel en niet zijn teruggekomen, en berekent een churnscore (0–100) per klant.

Resultaat
Je krijgt een lijst met klanten die een hoge kans hebben om af te haken. Bijvoorbeeld:

  • Jan: 85% kans op churn.
  • Fatima: 72% kans op churn.

Van Inzicht naar Actie: Slimme Marketingcampagnes

Met churnscores kun je direct gerichte marketingacties opzetten:

Marketing Automation (bijv. HubSpot)

  • Klanten met score > 70 krijgen automatisch een mail met een onderhoudsaanbod.
  • Score > 85 triggert een belactie door een serviceadviseur.

Gerichte online advertising

  • Upload churnsegmenten naar Google Ads of Meta om retentiecampagnes te draaien.
  • Toon specifieke aanbiedingen aan klanten met een hoog risicoprofiel.

Persoonlijke aanbiedingen

  • Gratis APK, korting op grote beurt of uitnodiging voor een testrit met het nieuwste model.

Het resultaat: hogere klantretentie, meer werkplaatsbezoeken en een hogere lifetime value.

De Toegevoegde Waarde samengevat

  • BigQuery: één centrale plek voor al je klant- en voertuigdata.
  • Vertex AI: slimme voorspellingen die patronen zichtbaar maken.
  • Marketing Automation: churnscores direct inzetten in campagnes.
  • Concreet resultaat: minder vertrekkende klanten, meer omzet en hogere klanttevredenheid.