Als mobiliteitsmarketeer wil je weten welke klanten in je database écht klaar zijn om actie te ondernemen. HubSpot heeft daarom haar leadscoring model vernieuwd, zodat je beter inzicht krijgt in de mate van interesse en interactie van potentiële klanten.

Waarom leadscoring interessant is voor mobiliteitsmarketing

Inzicht in klantinteresse is essentieel voor effectieve campagnes en gerichte salesactiviteiten. Goede scoring maakt duidelijk welke contacten aandacht verdienen en welke beter nog even kunnen wachten.

De belangrijkste veranderingen in het HubSpot leadscoring model

De nieuwste versie introduceert drie duidelijke scoretypes:

  1. Engagement scores: tonen hoe actief iemand met je bedrijf interacteert, bijvoorbeeld via proefritpagina’s of nieuwsbrieven.
  2. Fit scores: bepalen hoe goed een lead aansluit bij je doelgroep op basis van bijvoorbeeld functietitels en bedrijfsgrootte.
  3. Gecombineerde scores: combineren gedrag en profiel, zodat je direct ziet wie klaar is voor de volgende stap.

Daarnaast zijn er aanvullende praktische functies:

  • Score Thresholds: overzichtelijke labels die duidelijk maken welke leads klaar zijn voor sales.
  • Score Decay: scores worden automatisch verlaagd na langere tijd zonder interactie.
  • AI-gestuurde scoring: verbeterd door analyses van succesvolle klanttrajecten, beschikbaar in Marketing Hub Enterprise.
  • Inclusie en exclusielijsten: bepaal zelf welke leads relevant zijn voor je scoring.

De nieuwe HubSpot lead scoring tool vormt een duidelijke verbetering ten opzichte van de vorige versie. Dankzij de flexibiliteit in het gebruik van verschillende attributen en de mogelijkheid om scores dynamisch in te stellen. Daardoor wordt duidelijk dat lead scoring niet alleen een waarde oplevert in de vorm van cijfers, maar vooral richting geeft aan concrete opvolgacties.

Lucas, Marketing Automation Consultant

Zo gebruik je het vernieuwde HubSpot leadscoring model effectief

Waar het oude model één score toekende op basis van losse criteria, werk je nu met scoregroepen en duidelijke limieten per type interactie. Zo kun je bijvoorbeeld bewust onderscheid maken tussen oriënterende en conversiegerichte acties. Stel een aparte groep in voor mensen die veel lezen of klikken en een andere voor mensen die afspraken inplannen of formulieren invullen. Zo weeg je niet alle gedrag gelijk, maar geef je punten op basis van relevantie.

Ook kun je nu drempelwaarden instellen. Dat betekent dat je automatisch kunt markeren wie in aanmerking komt voor opvolging door sales en wie je beter nog even laat landen in een marketingflow. Dit maakt het makkelijker om op basis van data gestructureerd te werken en je salesteam beter te ondersteunen.

Wil je het model verder verfijnen? Dan is het slim om meerdere scores naast elkaar te laten draaien. Denk aan een specifieke engagement score voor private lease, en een aparte voor zakelijke klanten. Zo kun je marketing per segment of propositie gerichter aansturen.

Score decay zorgt er ten slotte voor dat gedrag uit het verleden minder zwaar meeweegt. Dit houdt je klantbeeld actueel en voorkomt dat oude kliks je interpretatie kleuren.

Lucas van Meegen
marquee-spiceitup
marquee-spiceitup
marquee-spiceitup
marquee-spiceitup
marquee-spiceitup
marquee-spiceitup
marquee-spiceitup
marquee-spiceitup